Изменение скорости и направления ветра с высотой в прибрежной зоне Апшеронского полуострова


Просмотры: 272 / Загрузок PDF: 60

Авторы

DOI:

https://doi.org/10.32523/3107-278X-2026-154-1-154-170

Ключевые слова:

скорость ветра, энергия ветра, мощность ветра, логарифмический закон, степенной закон

Аннотация

В статье подробно анализируется изменение скорости ветра с высотой в четырех основных точках прибрежной зоны Апшеронского полуострова, представляющих наибольший потенциал для ветроэнергетики в Азербайджане – Пираллахи, Мардакан, Сумгаит и Сангачал – на период 2001–2024 годов. В рамках исследования были изучены статистические характеристики динамики изменения скорости ветра и мощности ветра на высотах 10 и 50 метров для каждой точки. Построены графики, отражающие изменение скорости ветра и мощности по годам, месяцам и сезонам, и оценены долгосрочные тенденции. Кроме того, особое внимание уделено изменениям скорости ветра в течение дня в выбранных точках. В результате анализа установлено, что ветровые режимы в прибрежных зонах различаются как по сезонным, так и по суточным ритмам, и эти характеристики напрямую влияют на возможности использования ветра в качестве возобновляемого источника энергии. В конце исследования были применены две важные теоретические модели — степенной закон и логарифмический закон — для учета зависимости скорости ветра от высоты, и проведена сравнительная оценка их преимуществ и пригодности.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Библиографические ссылки

Aiyer, P. (2021). Wind Speed Change with Height in Built Environment. International Journal of Engineering Research, 8 (1).

Archer, C. L., & Jacobson, M. Z. (2005). Evaluation of global wind power. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 110 (D12). https://doi.org/10.1029/2004JD005462

Fagiano, L., Milanese, M., Razza, V., & Bonansone, M. (2012). High-altitude wind energy for sustainable marine transportation. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 13(2), 781-791. DOI:10.1109/TITS.2011.2180715

Gardashov, E.R., Gardashov, R.H. (2024). On the derivation of an analytical expression for wind power probability distribution function and capacity factor of turbine. International Journal of Sustainable Energy, 43(1). https://doi.org/10.1080/14786451.2024.2390447

Garrett, R. (2015). Investigations of Surface Roughness Length Modification in Black Rock City, NV [Master Thesis, San Francisco State University].

Global Wind Atlas. (2025, September 28). Global Wind Atlas. URL: https://globalwindatlas.info/en/

Hiester, T., Pennell, W. (1981). The Meteorological Aspects of Siting Large Wind Turbines, Pacific Northwest Laboratory.

HOMER Energy. (2025, November 15). Wind resource variation with height. HOMER Pro Documentation.https://homerenergy.com/products/pro/docs/3.15/wind_resource_variation_with_height.html

Hulio, Z.H. (2021). Assessment of Wind Characteristics and Wind Power Potential of Gharo, Pakistan. Hindawi Journal of Renewable Energy 8960190. https://doi.org/10.1155/2021/8960190.

Hsu, S. (1982). Determination of the Power-Law Wind Profile Exponent on a Tropical Coast. Journal of Applied Meteorology. 1982;21:1187-1190. DOI:10.1175/1520-0450(1982)021<1187:DOTPLW>2.0.CO;2.

International Energy Agency. (2023). Wind Energy Technology Perspectives 2023. https://www.iea.org/reports/wind-energy-technology-perspectives-2023.

International Energy Agency.(2013). Wind Energy - Technology Roadmap. https://www.iea.org/publications

Irwin, J.S. (1979).A Theoretical Variation of the Wind Profile Power-Law Exponent as a Function of Surface Roughness and Stability. Atmospheric Environment, 13, 191-194.

Jung, C., Schindler, D. (2021). The role of the power law exponent in wind energy assessment: A global analysis. International Journal of Energy Resources, 45 (6), 8484-8496. https://doi.org/10.1002/er.6382

Khaligh, A., Onar, O.C. (2010). Energy harvesting. Boca Raton.

Kubik, M, Coker., P, Hunt, C. (2011). Using meteorological wind data to estimate turbine generation output: a sensitivity analysis. World Renewable Energy Congress, 4074-4081. http://dx.doi.org/10.3384/ecp110574074.

Manwell, J., Mcgowan, J., Rogers, A. (2009). Wind energy explained.

Mammadov, R. M. (Ed.). (2014). Geography of the Republic of Azerbaijan: Physical Geography (Vo 1). Avropa. [in Azerbaijani]

NASA Prediction of Worldwide Energy Resources. (2025, November 5). URL: https://power.larc.nasa.gov/data-access-viewer/

Ongaki, L., Maghanga, C., Joash, K. (2019). Determination of the Surface RoughnessParameter and Wind Shear Exponent of Kisii Region from the On-Site Measurement of Wind Profiles. Journal of Energy, 8264061. https://doi.org/10.1155/2019/8264061

Pryor, S., Bartelmie, C. (2010). Climate change impacts on wind energy: A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 14, 430–437.

Rasulzadeh V.M. (2025). Assessment of the wind and wave energy potential in the water area of the Caspian Sea. Вісник Харківського Національного Університету Імені В.Н. Каразіна Серія “Геологія. География. Екологія”,62, 315-323. https://doi.org/10.26565/2410-7360-2025-62-23

Sathyajith, M. (2007). Wind Energy: Fundamentals, Resource Analysis and Economics. Springer p 24. DOI:10.1007/3-540-30906-3

Tar, K., Szegedi, S. (2009). Alterations of potential wind energy with height and parts of the day. Journal of Electrical and Electronics Engineering 2(1), 206-210

Tieo, J., Skote M.,Srikanth N. (2020). Suitability of power-law extrapolation for wind speed estimation on a tropical island. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics, 205, 104317. https://doi.org/10.1016/j.jweia.2020.104317

Загрузки

Опубликован

31-03-2026

Выпуск

Раздел

География

Похожие статьи

1 2 3 > >> 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.