Повышение эффективности цифрового прогнозирования туристских потоков и устойчивости инфраструктуры в курортных зонах

Аннотация

Туристские направления, такие, как Имантау-Шалкар, Боровое, Алтай и Байкал, расположенные на территории Казахстана и России, всё чаще сталкиваются с инфраструктурными проблемами. Одной из основных причин является отсутствие современных цифровых систем, способных точно прогнозировать туристские потоки. В пиковые сезоны уровень неэффективности в этих зонах часто превышает 30%, что приводит к перегрузкам, снижению качества обслуживания и рискам для безопасности. Мотивом для проведения данного исследования послужили заявления Президента Касым-Жомарта Токаева в июне 2024 года, в которых была подчеркнута необходимость повышения энергетических мощностей и инвестиций в туристскую инфраструктуру. В исследовании рассматривается потенциал использования цифровых методов прогнозирования для точного определения туристских потоков, что позволит заранее распределять ресурсы и повышать устойчивость инфраструктуры. Путём объединения количественных методов и сравнительного анализа успешных кейсов внедрения цифрового прогнозирования, исследование направлено на получение практических выводов и стратегических знаний. Целью исследования является содействие региональным реформам в области политики и стимулирование инвестиций в туристские технологии, что в конечном итоге приведёт к устойчивому развитию и улучшению туристского опыта. Кроме того, результаты рассматриваются в контексте глобальной практики умного туризма на примере Китая, Южной Кореи и Скандинавии. Отмечается недостаток научных исследований в регионе Центральной Азии. Ожидается, что результаты помогут местным властям и поспособствуют развитию более экологически ориентированного туризма в регионе.